产业命题

上海复瞰科技有限公司

复瞰科技作为国际少数“AI+亿像素”领域的科技企业，依托于复旦大学集成电路与系统国家重点实验室、长春光机所中科院应用光学国家重点实验室的通力合作，磨砺匠心打造出“中国超眼”全景亿像素多源感知系统，将“产学研用”跑出新的加速度。复瞰科技拥有一支覆盖高端精密光学、电子学系统、人工智能及机器视觉算法、创新芯片设计的核心技术团队，并独具创新运用共心复合尺度光学、高频高算高存SOC、多区块分布式视频处理传输等技术，将视频感知从4K/8K超高清时代推向16K/32K极清智能时代，并结合大场景人工智能算法建立了亿像素智能阵列相机在超高成像力、海量视频数据处理以及广域多目标智能感知等多项优势，已在智慧城市、机场、园区数字化升级、智慧港口及海防建设等应用场景中提供多元化价值与服务。

命题一

1.命题名称

基于光飞行时间的高清深度视觉感知芯片与系统

2.命题内容及答题要求

命题内容： 上海复瞰科技自成立便以“探索未知/塑造AI视频系统新时代”作为企业的精神与目标，以技术创新作为发展的核心要素，同时其也是应对市场竞争的关键。三维图像传感器芯片是机器视觉的前端核心器件，高性能深度感知作为AI技术的“慧眼”而备受关注，在智能终端、医疗影像、无人驾驶等领域应用广泛，具有巨大的商业潜力和应用前景。因此，本单位立足于国家规划，着眼于市场前沿，面向图像传感器芯片尤其是高清深度视觉感知芯片设计及应用领域开展关键技术突破和攻关，提出“基于光飞行时间的高清深度视觉感知芯片与系统”命题，布局高端视觉感知芯片方向，增强公司在AI视频系统领域的核心芯片研发能力，进一步提升企业标杆品牌地位，为智慧城市的数字化升级、多元化应用场景提供价值与服务。 高清深度视觉感知芯片代表了当前图像传感器领域的发展趋势和前沿技术，根据统计已经占据图像传感器市场逾50%份额。其主要瓶颈在于高分辨率、高帧率、高测距精度等技术指标的实现，基于光飞行时间（ToF）原理的三维芯片成像系统在市场环境中具有快速精准、集成度高、成本低等突出优势，成为产业中下一代小型化、实时化、智能化三维成像的首选技术途径。作为一家以解决方案为导向的公司，我们希望能提供创新的、定制化的产品，以满足不同客户的需求。通过对该命题中高清深度视觉感知芯片的研发，从源头上研究并提供更精确、更高级别的图像传感方案，降低视觉系统复杂度，达到高精度、实时性、高分辨率的三维场景感知与重建目标，在AI感知核心器件方面提升公司产品竞争力，加强本公司在技术创新领域的领导地位，引领行业的发展和进步。 答题要求： 1.团队组织架构清晰，专业技术能力强，具有一定的产学研能力，能够根据产品定位提交清晰明确的技术路线文档，设计方案具有创新性、可行性以及现实实用价值； 2.提出高清深度视觉感知芯片设计方案，实现三维深度成像功能且支持二维灰度图像输出，要求二/三维分辨率不低于1920×1080、三维帧率不低于60fps，二维帧率不低于200fps。命题研究要求对标产品，三维成像精度误差要求不高于0.5%@1m，iToF调制频率不低于50MHz。 3.要求完成高清深度视觉感知芯片研发并提供系统demo，系统实现各项成像功能且达到上述各项指标要求。同时要求系统实现人脸识别、三维点云场景重建等智慧感知功能。